端侧：STM32和MPU6050采集人体运动数据，通过ESP8266Wi-Fi模块上传云端。 云侧：用Python搭建CNN和LSTM混合模模型，对传感器数据进行跌倒姿态识别，精度高于传统阈值判 断。 应用侧：开发手机APP，实时显示跌倒状态，集成一键告警功能。 测试：对毕设进行了黑盒测试以及白盒测试。并对穿戴设备坐电梯，撞击桌子等边缘用例进行了测 试。
