本人为软件工程技术专业本科在读生，专业成绩位列前 15%，具备扎实的编程基础与数据处理能力，熟练掌握 Python/Java/C 语言及 Spark、MySQL 等数据工具。拥有 2 项完整数据分析实训项目经验，可独立完成数据采集、清洗、分析与可视化全流程。具备良好的跨团队沟通协作能力，善于解决项目核心问题，对新技术充满热情，学习与适应能力较强，愿意从基层岗位做起，长期深耕信息化与软件开发方向。
专业成绩位列年级前 15%，主修 Java、Python、C 语言、MySQL、Web 前端开发、数据结构与算法、大数据处理（Hadoop）、软件测试等课程，具备扎实的编程基础与数据处理能力，参与多项数据分析与可视化实训项目。
使用 Python 网络爬虫抓取豆瓣 Top250 电影的评分、类型、上映时间等 6 类核心数据，完成缺失值、重复值清洗，分析评分分布、类型占比等关键指标；通过 FineBI 搭建可视化看板，实现数据直观呈现。共采集 250 条有效数据，准确率 90%，项目提前 1 天交付并获指导老师好评。
采集某城市 10 万 + 条二手房房源数据，使用 Spark/Pandas 完成数据清洗（过滤 12% 无效数据）与特征处理；通过 Spark-SQL 实现区域房价、户型供需等多维度分析，挖掘房价核心影响因素；使用 Flask 搭建接口、ECharts 实现可视化图表，支持筛选查询。构建了从数据采集到可视化的完整分析链路，为房产数据分析提供高效实用工具。
具备扎实的 Python/Java 编程与数据处理基础，善于跨团队沟通协作，能较好地解决项目核心问题；对新技术充满热情，学习与适应能力较强，做事严谨负责。
期望从 ITBP 岗位切入，熟悉企业业务流程，可转向前端 / 软件开发方向，长期深耕企业信息化建设，成为兼具业务理解与技术能力的复合型人才。
2024.9-2025.6 荣获国家级奖学金
2023 年 荣获浙江省大学生物理创新（理论）竞赛三等奖
