具备SQL取数、Python数据清洗、SPSS统计建模的完整数据分析能力；拥有统计局真实业务实习+多份数据类项目实战，熟悉统计报表、数据校验、异常识别、分析材料撰写工作，擅长从原始数据中挖掘信息支撑业务判断。
参与基层统计业务，完成百余份基层报表的收集、校验、初审工作，严格核对指标口径，保障数据录入的准确性、时效性，支撑统计汇总工作开展。
参与专项统计调查，开展多源数据比对，识别并标记批量异常数据，梳理问题成因，辅助业务人员修正原始数据。
整理汇总调查结果，协助撰写统计分析说明材料，把原始数据提炼成业务可读的文字材料，锻炼统计思维与业务理解能力。
使用R语言（dplyr）清洗300+份问卷样本，借助SPSS开展逻辑回归建模，量化政策扶持、商业化程度对传承意愿的影响。
独立撰写数据分析报告，项目获全校三等奖。
使用Python爬取国家统计局公开金融数据，完成缺失值、异常值清洗，对时间序列做ADF检验与差分平稳化处理。
构建多元线性回归、ARIMA预测模型；通过VIF检验处理多重共线性，筛选PPI、M2为核心影响因子，完成通胀预测分析。
