自我评价：
• 全流程项目管理与交付经验：具备企业级 AI 应用项目全流程深度实战经验，可独立负责模块需求沟通对接，完成需求梳理策划、跨岗位协同、项目进度跟踪管控，保障项目节点高质量交付。
• 扎实的前端工程化能力：熟练掌握 Vue3/React 技术栈,具备端到端独立开发能力,熟悉前后端协作流程与接口调试与交互问题排查;了解后端流程,可主动推进后端联调与数据对接;注重代码规范与性能调优,追求工程化高质量落地。
• 高效学习与环境适应能力：香港硕士背景，英语流利。关注前沿技术发展并乐于实践，擅长运用AI 应用工具辅助开发与测试以提升人效，对新技术和跨场景挑战有较强的适应性。
• 负责AI工作流项目：对接省属国企客户广东粤海粤西供水有限公司，参与总投资 615 亿元的环北部湾广东水资源配置国家级重点工程智能化建设，承担 AI 工作流平台前端架构设计与业务落地，完成 20 + 业务需求交付上线；基于 Vue3+Element Plus 进行业务模块开发，主导前端交互体验优化与缺陷修复，完成生产环境部署。
• 设计可复用AI场景业务组件,封装文件夹/知识库选择器等3+通用组件,统一交互规范,减少约30%重复代码,提升效率
• 负责工作流编辑器"数据集选择器"节点全链路开发（节点数据、画布组件、配置面板），支持智能匹配知识库/表格数据源，根据情况智能选用不同知识库或表格数据。
• 文件夹选择器基于接口返回的树结构数据，对树做递归过滤（仅保留文件夹层级，过滤dataset叶子节点），保证树只展示文件夹结构；知识库选择优先使用Pinia预加载列表，减少重复请求、提升配置面板打开速度。
• 负责IT培训领域B2C电商平台开发迭代，基于Vue3完成30+需求交付与bug修复。
• 搜索优化：通过防抖、请求取消与缓存，将接口响应从300ms降至50ms。
• 长列表优化：采用Intersection Observer替代scroll监听，配合虚拟滚动，保证60fps海量数据流畅渲染。
• 首屏优化：关键CSS内联、图片懒加载、接口并行，显著改善指标，FCP从1.8s→0.6s，LCP从3.2s→1.5s，保障页面高帧率渲染；首屏加载提速3倍，用户跳出率预计降低约20%。
• 负责部门日常事务与IT支持，协助办公系统维护及问题响应，配合跨部门流程协同，保障各项工作正常推进。
研究方向：人工智能与教育科技，聚焦AI应用垂直领域落地，基于前后端技术开展智能交互平台架构设计及AIGC 上层应用集成的工程化实践，致力于AI集成与Web交互系统的创新开发。
研究方向：物联网工程与系统设计，侧重 Web 前后端全栈开发、计算机网络通信及后端数据处理，具备感知层至应用层业务软件设计开发能力。
• 静默检测防抖机制：利用setTimeout + isFinal标志实现防抖逻辑，动态调整静默等待时间(2-3秒)，精准判断话语结束，大量使用useRef规避闭包陈旧值问题。
• 接入LLM：使用Vercel AI SDK的createOpenAICompatible适配器接入阿里通义千问（qwen3.5-flash），将非OpenAI的模型接入标准generateText/streamText接口。
• 基于SSE实现AI对话流式响应：后端利用streamText与toTextStreamResponse搭建实时数据推送服务；前端通过ReadableStream的reader.read()逐块读取二进制流，结合react-markdown实现低延迟的Markdown实时渲染，显著优化长文本生成的用户体验。
• 登录功能构建双端认证体系：客户端使用Firebase Client SDK处理用户登录，服务端利用Admin SDK将短期idToken转换为长期HttpOnly Session Cookie，实现安全无状态的会话管理，降低XSS攻击下Cookie被窃取风险。
• 面试对话上下文管理：设计面试对话上下文管理策略，维护多轮对话历史窗口，结合System Prompt约束AI面试官行为，确保追问逻辑围绕候选人回答展开。
• 面试评估报告生成：面试结束后调用LLM对候选人全部回答进行结构化评估（表达清晰度、技术深度、逻辑性），生成可视化评分报告与改进建议；面试完成率提升，用户平均面试时长延长15%。
项目地址： https://vocamint.vercel.app
• 技术栈：Vue 3、TypeScript、Pinia、Element Plus、Vue Flow、Zustand、ECharts。
• 项目介绍：FlyGPT是一套面向企业级场景的无代码AI工作流构建平台，用户通过拖拽节点灵活编排AI应用逻辑。
• 实现虚拟列表：在知识分段列表场景使用vue-virtual-scroller做虚拟滚动，只渲染可视区域+少量缓冲，配合滚动触底加载下一页。
• 数据可视化：基于ECharts封装通用图表组件，按日期维度+数据来源维度实现"每日对话/工作流运行次数"堆叠柱状图，可按时间区间动态切换并联动刷新统计数据。
• 画布历史状态管理：基于Zustand + zundo创建带时间旅行能力的Store，保存用户操作事件，通过深比较去重过滤无意义历史记录。
• 可视化拖拽引擎：基于Vue Flow实现节点自由编排的拖拽交互，支持多层级节点嵌套下的状态同步与连线交互；支持非技术人员自主编排工作流，减少约50%的需求沟通成本。
• 前端基础与AI开发提效：熟练掌握HTML5、CSS3、JavaScript (ES6+)、TypeScript；理解HTTP协议、TCP/IP通信过程，可快速排查接口与网络异常；擅长借助主流AI开发工具（Claude、Gemini）辅助复杂逻辑调试、代码优化重构及疑难问题排查，高效解决开发与线上难题
• 框架与状态管理：熟练使用Vue3（Pinia/Vue Router）、React/Next.js (SSR)，具备函数组件独立开发能力；了解React Native跨端开发，具备多端开发视野
• 组件库与数据可视化：熟悉Element Plus、Ant Design、shadcn等主流组件库；熟练运用ECharts实现数据可视化
• 工程化与协作：熟悉Vite构建流程，掌握Git团队协作；了解Turbopack等现代构建工具
• 后端基础与全栈协作:了解 Node.js、Python (FastAPI) 后端开发逻辑，掌握 MySQL/Redis 数据库操作；熟悉 Linux，具备前后端联调与接口开发能力
• AI 应用能力:具备 LLM API 集成、AI Agent 上层应用实战经验；熟练使用 AI- Coding 辅助开发提效，可借助 AI 工具调试、重构代码，熟悉 SQL 数据库
